Escalado de startup inmobiliaria con IA y adquisición basada en performance

Contexto inicial

Diagnóstico

Startup inmobiliaria nacida en Rosario con ambición regional.
Mercado altamente intermediado y tradicional.
Necesidad de validar modelo directo inversor–desarrollador.
Sin estructura de adquisición escalable.
Falta de sistema que conectara perfil inversor con oportunidad adecuada.

El desafío no era solo generar leads, sino construir un modelo escalable en LATAM.

Qué hicimos

Modelo de adquisición basado en performance

● Google Search capturando intención activa de inversión.
● Meta Ads para generación de demanda y segmentación por perfil inversor.
● Testeo iterativo constante de audiencias, mensajes y creatividades.

Implementación de Inteligencia Artificial

● Desarrollo de sistema de matching inversor–oportunidad.
● Filtrado inteligente según perfil y capacidad de inversión.
● Reducción de fricción en el proceso comercial.

Escalado regional

● Validación inicial en Rosario.
● Expansión progresiva a distintos mercados de LATAM.
● Adaptación del modelo de adquisición por país.

Impacto conseguido

Resultados

Expansión desde mercado local a presencia regional.
Modelo directo sin intermediarios.
Los canales Paid (Google + Meta) representaron 63% de la adquisición total de leads.
Sistema de crecimiento basado en datos y optimización continua.

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